Automatisierung Ihrer Datenverarbeitung mit wissenschaftlicher Methodik
Ob es um die Automatisierung statistischer Tests, die Strukturierung, Zuordnung und Verarbeitung von Dateien oder analytische sowie numerische Optimierungen geht - Ich löse Ihre Problemen mit maßgeschneiderten Algorithmen und Implementierungen und lasse verschiedene Programmiersprachen für Sie arbeiten:
Verrechnung auf Werkvertrags-, bzw. Auftragsbasis. Preise beginnend bei 500 €.
Data Engineering, bzw. Datenmodellierung
Datenpipelines, Datenintegration und Datenmanagement
Die Programmierung maßgeschneiderter ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation und Laden von Daten, bzw. Dateien) und Datenmodelle (SQL, JSON, XML, etc.) stellt die Grundlage für eine automatisierte Datenanalyse für Unternehmen und wissenschaftliche Arbeiten dar und umfasst unter anderem:
Die Entwicklung optimierter Datenmodelle für statistische Analysen und Datenauswertungen mittels bspw. SQL, JSON, XML oder binären Formaten,
Das Einlesen, Strukturieren und Zuordnen von Dateien, bzw. Daten in strukturierten, nötigenfalls anonymisierten oder pseudonymisierten Datensätzen,
Das Programmieren einer automatisierten Datenaufbereitung für statistische Analysen bspw. durch Ergänzen oder Filtern unvollständiger Datensätze, Gruppierung der Daten und Erkennen von Ausreißern.
Mit meiner Expertise in den Computerwissenschaften sowie der Physik liefer ich Ihnen eine maßgeschneiderte Generalisierung und Automatisierung statistischer Tests sowie Klassifizierungs- und Prognoseverfahren. Die damit mögliche, effiziente Datenauswertung trägt dazu bei, fundierte Erkenntnisse für strategische Entscheidungsprozesse in verschiedenen Branchen zu gewinnen. ► Kontaktieren Sie mich unverbindlich.
Algorithmik und statistische Modellbildung
Logic and Computation + Theoretische Physik + Formale Methoden
Wo Industrie und Wirtschaft an ihre Grenzen stoßen, hilft die Wissenschaft weiter - Dank fächerübergreifender Expertise in Computerwissenschaften und Theoretischer Physik liefer ich Ihnen auch für außergewöhnliche Problemstellungen Lösungen und kombiniere unter anderem folgende Verfahren:
Mathematische Modellierung von bspw. Zustandsübergangssystemen, Kausalgraphen oder Strukturgleichungsmodellen
Analytische und numerische Optimierungen wie bspw. Monte-Carlo Verfahren wie Simulated Annealing, das auch in der Gitterquantenchromodynamik zum Einsatz kommt,
Teile-und-herrsche-Verfahren, dynamische Programmierung sowie Greedy-Algorithmen und heuristische Verfahren,
Ähnlichkeitsvergleiche auf Basis geometrischer oder algebraischer Formalisierungen,